Que Es La Analítica Web | Para Qué Sirve

La Analítica Web: Descubriendo el Mapa Digital de tu Negocio

En esta entrada de blog hablaremos sobre la importancia, los beneficios, herramientas y como puedes empezar a usar la analítica web para tu negocio. Hablando de las ventajas competitivas de los negocios, nicho de mercado, diferenciación y costes, el tener analítica web te habilita la opción de desarrollar la ventaja analítica, una ventaja que no es tan fácil de que te copien y también un habilitador para escalar tu posicionamiento en medios digitales.

Las empresas emplean plataformas de análisis web para medir y comparar el rendimiento del sitio, observando indicadores clave que impulsan su negocio, como la tasa de conversión de compra.

Además, el análisis de páginas web proporciona información y datos que se pueden utilizar para crear una experiencia de usuario mejorada para los visitantes.

Comprender el comportamiento del cliente también resulta fundamental para optimizar un sitio web en función de las métricas de conversión. A través del análisis de sitios web, es posible hacer un seguimiento de la eficacia de las campañas de marketing online, lo que ayuda a tomar decisiones sobre dónde dirigir esfuerzos futuros.

A través del análisis web, también se evalúa el impacto de las campañas de marketing online, el comportamiento de los usuarios, el rendimiento de las palabras clave, las tendencias, entre otros aspectos.

La Analítica Web implica la comprensión e interpretación de datos con el fin de optimizar y mejorar los resultados. No se limita únicamente al análisis, sino que requiere una visión crítica y la capacidad de interpretar la información proporcionada por diversas herramientas y formas de análisis, ya sea en una página web para un E-Commerce, un sitio corporativo, un portal publicitario o una red social.

En general, la mayoría de las herramientas de análisis incorporan una "etiqueta" a sus páginas web mediante la inserción de un fragmento de JavaScript en el código. A través de esta etiqueta, la herramienta de análisis registra cada vez que la página recibe una visita o se realiza un clic en un enlace. Además, la etiqueta puede recopilar información adicional, como el dispositivo utilizado, el navegador empleado y la ubicación geográfica, obtenida a través de la dirección IP.

Este proceso se puede realizar con Google Tag Manager, una de las diversas herramientas de Google. Esta plataforma te permite instalar el código antes mencionado sin la necesidad de saber código, simplemente necesitas accesos de edición en tu sitio web.

Te puede interesar: ¿Como instalar Google Tag Manger (GTM) en tu sitio web?

Los datos recopilados suelen presentarse en paneles personalizables, permitiendo filtrar según usuario, rango de fechas y otros atributos. Estos datos se organizan en categorías tales como:

Datos de la audiencia

• Número de visitantes únicos
• Número total de visitas
• Porcentaje de visitantes nuevos frente a recurrentes
• Países de origen de los visitantes
• Dispositivos utilizados para la navegación

Datos del comportamiento de la audiencia

• Página de salida
• Tasa de rebote
• Páginas más visitadas
• Tiempo promedio por visita
• Número de páginas por visita

Datos de campaña

• Campañas que generaron más tráfico
• Páginas con menor rendimiento
• Detalles de campañas, como email marketing o redes sociales
• Búsquedas de palabras clave que resultaron en visitas.

Antes de comenzar a utilizar cualquier nueva herramienta, es crucial comprender el valor y los resultados derivados de las diversas ventajas que proporciona la Analítica Web, así como los objetivos de negocios que deseas medir, pues de estos objetivos es que tendremos que crear los eventos personalizados para poder medir. A esto se le conoce como el plan de medición analítico:

1. Monitoreo de visitantes y comprensión del público: La analítica web ofrece métricas y estadísticas clave, como el número de visitas, visitantes únicos, tasa de rebote, contenido destacado, palabras claves principales, sitios de referencia y fuentes de tráfico.
   
   
2. Optimización del sitio web: Al analizar el comportamiento del usuario, se obtiene información suficiente para implementar acciones como modificar el contenido en las páginas menos eficientes, agregar llamadas a la acción, entre otras estrategias de mejora.
   
   
3. Desarrollo de estrategias de ventas y marketing digital: Los datos extraídos brindan conocimientos esenciales que impactarán directamente en la planificación de nuevas estrategias de marketing digital. Las tendencias de los clientes en línea pueden orientar al departamento de marketing hacia ubicaciones geográficas específicas, por ejemplo.
   
   
4. Predicción de tendencias futuras: Con el tiempo, es posible analizar las tendencias de comportamiento, identificando el aumento del tráfico y determinando la procedencia principal de los visitantes. Esta actividad se conoce como coolhunting.
   
   
5. Seguimiento de la competencia: Resulta fundamental analizar y hacer un seguimiento de las acciones de la competencia. ¿Cuánto tráfico reciben? ¿De dónde proviene su tráfico y hacia dónde se dirige? ¿Es posible interceptar este tráfico y redirigir a los usuarios hacia tu sitio web? Estas son preguntas clave para mantener un registro efectivo de la competencia.

Google Analytics

Google Analytics es la herramienta de análisis más reconocida en los tiempos actuales. Se posiciona como la plataforma de análisis web más extensa del mundo, con aproximadamente 50 millones de páginas web que la emplean de manera activa. Su éxito radica en proporcionar tanto herramientas gratuitas como opciones de pago a sitios web, permitiéndoles obtener un conocimiento más profundo sobre sus clientes.

Indistintamente del sector, Google Analytics ofrece una visión integral de cómo los clientes interactúan con el contenido, identificando qué estrategias están siendo exitosas y cuáles no lo están. Las funciones básicas son de acceso gratuito y proporcionan datos detallados sobre:

• Visitas
• Visitantes únicos
• Páginas vistas
• Promedio de páginas por visita
• Promedio de tiempo en la página
• Datos geográficos e idioma
• Palabras clave que llevan a los usuarios al sitio web
• Fuentes de tráfico utilizadas por los visitantes
• Optimización en motores de búsqueda mediante Google Webmaster Tools
• Comprender el comportamiento de los usuarios
• Generar informes personalizados y compartirlos

SEMrush

SEMrush es una herramienta de análisis web que se centra principalmente en el SEO, ofreciendo un enfoque potente. Proporciona una amplia variedad de herramientas destinadas a evaluar y mejorar aspectos técnicos del SEO, tanto dentro como fuera de la página web.

Algunas de las métricas más importantes que esta herramienta presenta a efectos de posicionamiento orgánico (SEO) son:

• Intención de búsqueda de la palabra clave
• Dificultad de posicionamiento de la palabra clave
• CPC Promedio estimado para palabras clave
• Auditorías del sitio web con KPIs de medición
• Volumen de búsqueda mensual de palabras clave
• Volumen de resultados en búsqueda y saturación de contenido
• Entre otras métricas relevantes para los negocios



SEMrush también proporciona todas las herramientas necesarias para identificar palabras clave relevantes y de alto tráfico, las cuales luego puedes emplear para mejorar la clasificación en los motores de búsqueda. Es importante destacar que los análisis de SEMrush no se limitan a tu propio sitio web. Su panel incluye herramientas que puedes utilizar para investigar las estrategias de tus competidores.



Estas herramientas son especialmente valiosas para analizar las palabras clave que tus competidores utilizan en sus anuncios, búsquedas orgánicas y estrategias de construcción de enlaces. Esto convierte a SEMrush en una solución potente, especialmente útil para agencias de marketing y SEO.

Segmentación de Audiencia:

Utiliza la analítica digital para segmentar a tu audiencia en grupos específicos en función de su comportamiento en el sitio web. Por ejemplo, puedes identificar a los visitantes recurrentes, a aquellos que han realizado compras previas o a quienes han interactuado con contenido específico.

Análisis de Comportamiento del Usuario:

Examina detalladamente el comportamiento de los usuarios en tu sitio web. Identifica patrones de navegación, páginas más visitadas y acciones clave realizadas. Este análisis te permitirá comprender mejor las preferencias y necesidades de tu audiencia.

Creación de Audiencias Personalizadas:

Con base en el análisis de comportamiento, utiliza herramientas de analítica digital para crear audiencias personalizadas. Estas audiencias pueden incluir a usuarios que han visitado ciertas páginas, han realizado compras o han mostrado interés en productos o servicios específicos.

Publicidad Enfocada:

Aprovecha las audiencias personalizadas para desarrollar campañas publicitarias enfocadas. Utiliza plataformas publicitarias que permitan la segmentación precisa, como Google Ads o Facebook Ads. Dirige tus anuncios a los grupos específicos que han mostrado un comportamiento relevante.

Remarketing:

Implementa estrategias de remarketing para llegar a usuarios que han visitado tu sitio web, pero no han completado una acción deseada, como una compra. Utiliza anuncios personalizados para recordarles productos o servicios específicos, incentivándolos a regresar y convertir.

Personalización de Contenido:

Utiliza la información recopilada mediante la analítica digital para personalizar el contenido de tu sitio web. Ofrece experiencias adaptadas a las preferencias y comportamientos de cada segmento de audiencia, mejorando así la relevancia y la interacción.

Optimización Continua:

Realiza un seguimiento constante del rendimiento de tus estrategias basadas en la analítica digital. Ajusta y optimiza tus campañas según los resultados obtenidos. La analítica digital te brinda la capacidad de realizar mejoras continuas y adaptar tus estrategias a medida que evoluciona el comportamiento del usuario.

Al implementar estas estrategias, podrás aprovechar al máximo la analítica digital para entender, segmentar y conectar con tu audiencia de manera más efectiva, logrando así una publicidad más personalizada y orientada a resultados.